Energía & Utilities

IA operativa para activos que no pueden detenerse.

EXIMIA une SCADA, sensores IoT, historiadores, clima, mercado, mantenimiento y reportes ambientales para anticipar fallas, optimizar generación y decidir con precisión desde la planta hasta la red.

-30% Menos paradas no planificadas con monitoreo de condición 24/7 sobre turbinas, subestaciones, inversores y bombas.
+15% Mayor precisión de forecast en demanda y generación renovable con ventanas de despacho cada 15 minutos.
1 vista Riesgo, costo, disponibilidad, emisiones y trabajo de campo en un mismo mapa de decisión.

Menos paradas, mejor despacho y más vida útil por activo.

La plataforma no reemplaza tus sistemas críticos. Los conecta, los entiende y convierte sus señales en recomendaciones operativas para equipos de mantenimiento, generación, comercialización y cumplimiento.

01

Mantenimiento predictivo

Modelos de anomalía para vibración, temperatura, presión, flujo, aceite, ruido y ciclos de operación. Prioriza órdenes de trabajo antes de que la falla se convierta en parada.

Turbinas Bombas Compresores
02

Despacho y forecast

Pronóstico de demanda, disponibilidad renovable, almacenamiento y precios para decidir cuándo generar, almacenar, comprar o vender con mejor margen operativo.

Demanda Baterías Mercado
03

Redes y pérdidas

Detección de pérdidas técnicas y no técnicas, balance energético por zona, priorización de cuadrillas y análisis de riesgo en alimentadores críticos.

Distribución GIS Cuadrillas
04

Ambiental y seguridad

Monitoreo de emisiones, derrames, permisos, seguridad operacional y evidencia para auditorías internas, reguladores y compromisos ESG.

ESG HSE Auditoría

Una capa de inteligencia sobre tus sistemas existentes.

EXIMIA crea una ontología energética: cada activo, sensor, orden de trabajo, contrato, ubicación y restricción operativa queda conectado para que la IA razone con contexto real.

Operación SCADA, EMS, DMS, ADMS, PLCs, historiadores, alarmas y eventos de planta.
Activos CMMS, EAM, SAP PM, inventario de repuestos, garantías y criticidad por equipo.
Externo Clima, irradiancia, viento, demanda, precios, restricciones de transmisión y normativa.
Campo Inspecciones móviles, imágenes térmicas, drones, reportes de cuadrilla y notas técnicas.

Aplicaciones concretas para energía, utilities y renovables.

Cada módulo puede operar solo o como parte de un centro de control inteligente. El objetivo es convertir señales dispersas en acciones claras, medibles y auditables. Ejemplo real: una utility regional con 12 alimentadores críticos pasó de inspecciones reactivas a alertas predictivas y redujo en 4 semanas las salidas no planificadas en sus circuitos prioritarios.

Generación térmica e industrial

Predice degradación, ajusta ventanas de mantenimiento y compara rendimiento real contra curvas esperadas de operación.

  • Seguimiento de heat rate, arranques y ciclos de fatiga.
  • Alertas por vibración, temperatura, presión y eficiencia.
  • Recomendaciones para operar sin sacrificar vida útil.

Renovables y almacenamiento

Integra clima, producción, mantenimiento y baterías para mejorar disponibilidad y capturar valor cuando el recurso es variable.

  • Forecast solar, eólico y estado de carga de baterías.
  • Detección de suciedad, sombreado y degradación de módulos.
  • Optimización de curtailment y despacho de almacenamiento.

Distribución y servicio

Prioriza zonas de riesgo, reduce pérdidas y coordina equipos de campo con visibilidad de impacto económico y continuidad.

  • Predicción de fallas en alimentadores y transformadores.
  • Balance energético por subestación, circuito y cliente.
  • Ruteo de cuadrillas según criticidad y disponibilidad.

De señales históricas a operación asistida por IA.

El despliegue empieza con un grupo de activos críticos y escala por valor. Cada fase entrega visibilidad nueva sin interrumpir el control operacional existente.

Semana 1-2

Mapa de activos

Se identifican sistemas fuente, activos críticos, eventos históricos, KPIs operativos y restricciones de seguridad.

Semana 3-5

Modelo de datos

Se conectan señales, órdenes, costos, clima y ubicación en una ontología lista para análisis y trazabilidad.

Semana 6-8

Modelos iniciales

Se entrenan anomalías, forecasts y scoring de riesgo para el primer conjunto de activos o circuitos.

Semana 9+

Operación continua

Se activan alertas, playbooks, tableros ejecutivos y ciclos de mejora con equipos de planta, campo y negocio.

Empieza por los activos que más riesgo y costo concentran.

Agenda una sesión para revisar tus fuentes de datos, priorizar un caso de uso y definir el primer piloto con impacto operativo medible. Implementamos por fases con nuestros planes Pro y Empresarial, alineados al tamaño de tu operación en Puerto Rico y LATAM.